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Inteligencia Artificial y Blockchain Aplicado a los Negocios
| Código Asignatura: |
10177
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| Nº Créditos ECTS: |
6
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| Tipo: |
Obligatoria
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| Duración: |
Semestral
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| Idioma: |
Castellano
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| Plan de estudios: | |
| Año académico: |
2024-25
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La información sobre los datos de contacto y el horario de tutorías se encuentra publicada en el aula virtual de la asignatura.
Descripción
Inteligencia artificial y Blockchain, ciencia y tecnología que forman una simbiosis perfecta para potenciar, facilitar y certificar los procesos y la toma de decisiones en instituciones, empresas y organizaciones. En esta asignatura se estudian los fundamentos de ambas y su potencial y aplicación directa en los procesos empresariales y de negocios.
Antes de matricular la asignatura, verifique los posibles requisitos que pueda tener dentro de su plan. Esta información la encontrará en la pestaña "Plan de estudios" del plan correspondiente.
Competencias generales
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
Competencias específicas
- Capacidad para manejar programas informáticos específicos para la gestión empresarial.
- Capacidad para aplicar conceptos de programación de una complejidad intermedia que cubran las necesidades básicas de software empresarial.
- Capacidad para diseñar una base de datos empresarial que permita la gestión adecuada de la información empresarial.
- Capacidad para conocer las principales características de los actuales sistemas y aplicaciones digitales en línea que permitan tomar decisiones en cuanto a la elección que mejor se ajuste al modelo de negocio.
- Capacidad para conocer el estado actual de la tecnología del paradigma web y cloud, que permita diseñar y prototipar un modelo sencillo de aplicación digital.
- Capacidad para conocer y comprender la Inteligencia Artificial y sus límites actuales, así como la tecnología Blockchain de cara a guiar en su implantación en la empresa.
- Capacidad para experimentar e investigar el potencial del procesado y la visualización de datos mediante la programación y la algoritmia en un entorno empresarial.
- Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos que permita trabajar en un entorno seguro.
Competencias transversales
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
Resultados del aprendizaje
- Conocer los fundamentos de la Informática desde el punto de vista del usuario.
- Manejar las herramientas telemáticas para el aprendizaje a distancia de forma eficaz.
- Poseer conocimientos básicos de Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones.
- Capacidad para realizar comunicación on-line de carácter general.
- Realizar comunicación on-line con carácter específico para el aprendizaje.
- Conocer las fuentes de información online y aplicar un sistema de citación consistente.
- Crear la estructura general de un programa informático (secuencia de pasos).
- Dado un planteamiento para realizar un programa informático, seleccionar las variables y tipos de datos necesarios para resolverlos.
- Codificar un programa informático de acuerdo con la sintaxis de un lenguaje de programación determinado.
- Depurar un programa informático para encontrar los distintos tipos de errores de programación que pueden aparecer.
- Conocer los diferentes modelos de bases de datos existentes en el mundo empresarial.
- Diseñar y construir bases de datos relacionales.
- Manejar bases de datos a través de lenguajes de consulta.
- Conocer las funcionalidades de los sistemas de gestión de bases de datos (rendimiento y seguridad).
- Elegir entre la oferta de soluciones en base a las necesidades del problema, producto, servicio o modelo de negocio de una empresa digital.
- Diseñar un prototipo de aplicación semifuncional con tecnología web.
- Diseñar un prototipo de aplicación semifuncional para dispositivos móviles sin conocimientos de programación avanzada.
- Conocimiento básico del estado actual de la tecnología en la nube como soporte de la empresa digital y de la diferente oferta de soluciones y servicios que ofrece.
- Comprender las bases de cada una de las tecnologías emergentes con posibilidad de aplicación.
- Aplicar las distintas tecnologías en diferentes sectores.
- Conocer cómo diferentes empresas han aplicados tecnologías emergentes en los distintos sectores para tomarlo como referencia.
- Conocer tecnologías en fase de experimentación y las posibilidades para su futura implantación en el entorno empresarial.
- Conocer y comprender los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial y de Blockchain.
- Analizar y valorar el beneficio potencial del uso de la IA y el Blockchain en los procesos empresariales.
- Adquisición de responsabilidad ética en el uso de estas tecnologías en el mundo empresarial.
- Seleccionar las técnicas más óptimas de análisis de datos tanto cuantitativos como cualitativos.
- Analizar datos cuantitativos recogidos a través de un contraste paramétrico.
- Analizar datos cuantitativos y/o cualitativos recogidos a través de un contraste no paramétrico.
- Visualizar los datos cuantitativos y/o cualitativos.
- Conocer y evaluar las técnicas para proteger los sistemas informáticos y las redes frente a ataques y software malintencionado.
- Conocer y evaluar las técnicas de seguridad de la información basadas en criptografía simétrica.
- Conocer y evaluar las técnicas de seguridad de la información basadas en criptografía asimétrica.
- Conocer y evaluar las técnicas de seguridad en comercio electrónico más extendidas.
Metodología
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA. Los conocimientos de la asignatura se adquieren a través del estudio razonado de todas las unidades didácticas, así como del material didáctico complementario que se ponga a disposición de los estudiantes en el aula virtual. Además, se complementa con la acción tutorial, que incluye asesoramiento personalizado, intercambio de impresiones en los debates habilitados en foros y demás recursos y medios que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. Por otra parte, el aprendizaje también se apoya en la realización de las actividades previstas en el aula virtual, que son de tres tipos (de evaluación continua, de aprendizaje y controles), y que vienen recogidas en el apartado “Contenidos y programación”.
Para ampliar esta información, se recomienda consultar la pestaña “Metodología y exámenes” de la titulación.
Dedicación requerida
La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:
- Clases teóricas síncronas (2,5%)
- Clases teóricas asíncronas (5%)
- Tutorías personalizadas síncronas (2,5%)
- Tutorías personalizadas asíncronas (10%)
- Clases prácticas síncronas (2,5%)
- Clases prácticas asíncronas (2,5%)
- Realización de trabajos o proyectos (40%)
- Realización de un examen final presencial (1,5%,)
- Estudio individual y trabajo autónomo (33,7%)
Tutorías
El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa y/o de las tutorías telefónicas. En estas tutorías los estudiantes pueden consultar a los profesores las dudas acerca de la materia estudiada.
Materiales didácticos
Para el desarrollo del aprendizaje sobre el que versará el examen final se han seleccionado materiales didácticos y/o manuales, a partir de los cuales se estudiarán las unidades didácticas que se corresponden con la descripción de los contenidos de la asignatura:
Finalmente, el profesor podrá poner a disposición del estudiante cualquier otro material complementario voluntario al hilo de las unidades didácticas o en una carpeta de material complementario.
Contenidos y programación
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema Introducción y Fundamentos de la IA. |
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| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Técnicas de la IA. |
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| Semana 4 | Tema3. Aplicaciones de la IA en la empresa. |
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| Semana 5 | Tema4. La tecnología Blockchain. |
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| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Aplicación de la Tecnología Blockchain en la IA. |
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| Semana 8 | Tema 6.Casos de uso de la IA y Blockchain en la empresa. |
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| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Legalidad y ética empresarial en la era de la IA y Blockchain. |
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| Semanas 11 y 12 | Tema 8. |
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| Semana 13 | Tema 9. |
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| Semana 14 | Tema 10. |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración examen final y cierre de actas | |
(*) Las fechas concretas se pueden consultar en el aula virtual de la asignatura y en la pestaña de “Precios, Calendario y Matriculación” de la titulación.
Sistema de evaluación
Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:
- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades de evaluación, de aprendizaje y controles.
- Actividades de aprendizaje (AA): actividades que permiten evaluar el desarrollo de las competencias al hilo del desarrollo de las unidades didácticas. Pueden adoptar el formato de foro, cuestionario, glosario u otros.
- Controles: actividades que permiten evaluar la adquisición de aspectos conceptuales y prácticos de la asignatura. Toman la forma de cuestionarios.
- Actividades de evaluación continua (AEC): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden adoptar el formato de informes, cuestionarios, casos prácticos, comentarios de texto, etc.
- Un examen final presencial que supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y será de tipo mixto, con una parte tipo test con 10 preguntas de opción múltiple (4 puntos) y una parte de desarrollo teórico-práctica con dos preguntas (6 puntos). Dentro de la parte tipo test, los errores penalizan con el objetivo de corregir las respuestas acertadas por azar.
Para poder presentarse al examen final presencial, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: realizar la totalidad de los controles contemplados en el apartado de “Contenidos y programación” de la asignatura y alcanzar una calificación mínima de 2 puntos sobre cuatro en la evaluación continua del curso.
El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos, será calificado con un cero en el examen final presencial y consumirá convocatoria.
Cuadro resumen del sistema de evaluación
| Tipo de actividad | Número de actividades planificadas | Peso calificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje |
4
|
10%
|
| Actividades de Evaluación Continua (AEC) |
4
|
20%
|
| Controles |
4
|
10%
|
| Examen final |
Si
|
60%
|
| TOTAL | 100% | |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria de febrero y/o de julio ni a la de septiembre, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 – 4.9: Suspenso (SU) 5.0 – 6.9: Aprobado (AP) 7.0 – 8.9: Notable (NT) 9.0 – 10: Sobresaliente (SB) Matrícula de honor (MH)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.