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Curso Superior de Inteligencia Artificial aplicada a la Dirección y Gestión de Empresas

Presentación

El Curso Superior de IA aplicada en la Dirección y Gestión de Empresas, en su 3ª edición, es una propuesta educativa diseñada para equipar a profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y gestionar empresas en la era de la Inteligencia Artificial (IA).

Dirigido a

  • Directores Ejecutivos (CEOs): Líderes empresariales que desean comprender cómo la IA puede impactar positivamente en la toma de decisiones estratégicas y en el rendimiento general de la empresa.
  • Gerentes: Profesionales a cargo de la gestión global de una organización que buscan integrar la IA de manera efectiva en los procesos empresariales.
  • Directores de Departamento: Responsables de áreas específicas como marketing, finanzas, recursos humanos, que desean entender cómo la IA puede mejorar la eficiencia y la efectividad en sus respectivos dominios.
  • Gerentes de Proyecto y/o Operaciones: Profesionales a cargo de la implementación de proyectos o de mejora operativa y de procesos que involucran tecnologías de la IA y buscan habilidades prácticas para llevar a cabo iniciativas exitosas.
  • Mandos Intermedios: Personal en roles de nivel medio y avanzado que buscan una comprensión integral de la IA sin requerir un conocimiento técnico profundo.
  • Interesados en la Innovación Empresarial

Objetivos

  • Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus ramas.
  • Explorar diversas aplicaciones de IA en contextos empresariales y diarios.
  • Comprender cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar información estratégica para la toma de decisiones.
  • Explorar cómo la IA puede mejorar la identificación de tendencias y patrones en el mercado, permitiendo a las empresas anticipar cambios y adaptar sus estrategias de manera más efectiva.
  • Aprender a integrar herramientas de IA en los procesos de planificación estratégica para optimizar la asignación de recursos y maximizar el rendimiento empresarial.
  • Identificar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar datos financieros.
  • Explorar casos prácticos de aplicación de IA en la gestión financiera, incluyendo el pronóstico de flujos de efectivo, balances y cuentas de resultados.
  • Entender cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la segmentación de mercado y la personalización de las estrategias de marketing, permitiendo a las empresas llegar de manera más efectiva a su audiencia objetivo.
  • Explorar herramientas de IA para el análisis de sentimientos en redes sociales, la optimización de campañas publicitarias y la generación de contenido personalizado, con el objetivo de aumentar la participación y la conversión de clientes.
  • Aprender a utilizar técnicas de IA para la predicción del comportamiento del consumidor y la optimización del embudo de ventas, con el fin de mejorar la eficiencia y el retorno de la inversión en actividades de marketing y ventas.
  • Explorar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada en la selección y contratación de personal, incluyendo la evaluación de currículums y la identificación de candidatos potenciales.
  • Analizar el papel de la IA en la gestión del talento y el desarrollo profesional, incluyendo la identificación de necesidades de capacitación, el análisis de desempeño y la creación de planes de carrera personalizados.
  • Utilizar la Inteligencia Artificial para recopilar y analizar datos sobre la experiencia del empleado, para aumentar el compromiso y la retención del talento.
  • Implementar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar y comprender mejor las necesidades y preferencias de los empleados en cuanto a comunicación interna, facilitando la personalización y la relevancia de los mensajes.
  • Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito legal y comprender los desafíos y oportunidades que presenta.
  • Discutir las implicaciones éticas y regulatorias de la aplicación de IA en el sector legal y desarrollar estrategias para mitigar posibles riesgos y garantizar el cumplimiento normativo.
En colaboración con
Presentación

El Curso Superior de IA aplicada en la Dirección y Gestión de Empresas, en su 3ª edición, es una propuesta educativa diseñada para equipar a profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y gestionar empresas en la era de la Inteligencia Artificial (IA).

Dirigido a

  • Directores Ejecutivos (CEOs): Líderes empresariales que desean comprender cómo la IA puede impactar positivamente en la toma de decisiones estratégicas y en el rendimiento general de la empresa.
  • Gerentes: Profesionales a cargo de la gestión global de una organización que buscan integrar la IA de manera efectiva en los procesos empresariales.
  • Directores de Departamento: Responsables de áreas específicas como marketing, finanzas, recursos humanos, que desean entender cómo la IA puede mejorar la eficiencia y la efectividad en sus respectivos dominios.
  • Gerentes de Proyecto y/o Operaciones: Profesionales a cargo de la implementación de proyectos o de mejora operativa y de procesos que involucran tecnologías de la IA y buscan habilidades prácticas para llevar a cabo iniciativas exitosas.
  • Mandos Intermedios: Personal en roles de nivel medio y avanzado que buscan una comprensión integral de la IA sin requerir un conocimiento técnico profundo.
  • Interesados en la Innovación Empresarial

Objetivos

  • Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus ramas.
  • Explorar diversas aplicaciones de IA en contextos empresariales y diarios.
  • Comprender cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar información estratégica para la toma de decisiones.
  • Explorar cómo la IA puede mejorar la identificación de tendencias y patrones en el mercado, permitiendo a las empresas anticipar cambios y adaptar sus estrategias de manera más efectiva.
  • Aprender a integrar herramientas de IA en los procesos de planificación estratégica para optimizar la asignación de recursos y maximizar el rendimiento empresarial.
  • Identificar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar datos financieros.
  • Explorar casos prácticos de aplicación de IA en la gestión financiera, incluyendo el pronóstico de flujos de efectivo, balances y cuentas de resultados.
  • Entender cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la segmentación de mercado y la personalización de las estrategias de marketing, permitiendo a las empresas llegar de manera más efectiva a su audiencia objetivo.
  • Explorar herramientas de IA para el análisis de sentimientos en redes sociales, la optimización de campañas publicitarias y la generación de contenido personalizado, con el objetivo de aumentar la participación y la conversión de clientes.
  • Aprender a utilizar técnicas de IA para la predicción del comportamiento del consumidor y la optimización del embudo de ventas, con el fin de mejorar la eficiencia y el retorno de la inversión en actividades de marketing y ventas.
  • Explorar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada en la selección y contratación de personal, incluyendo la evaluación de currículums y la identificación de candidatos potenciales.
  • Analizar el papel de la IA en la gestión del talento y el desarrollo profesional, incluyendo la identificación de necesidades de capacitación, el análisis de desempeño y la creación de planes de carrera personalizados.
  • Utilizar la Inteligencia Artificial para recopilar y analizar datos sobre la experiencia del empleado, para aumentar el compromiso y la retención del talento.
  • Implementar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar y comprender mejor las necesidades y preferencias de los empleados en cuanto a comunicación interna, facilitando la personalización y la relevancia de los mensajes.
  • Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito legal y comprender los desafíos y oportunidades que presenta.
  • Discutir las implicaciones éticas y regulatorias de la aplicación de IA en el sector legal y desarrollar estrategias para mitigar posibles riesgos y garantizar el cumplimiento normativo.
  • Programa

    Programa

    El programa formativo ha sido diseñado en dos áreas que, a su vez, están divididas en dos bloques formativos: clases online en directo y módulos virtuales.

    1. Introducción, bases prácticas y herramientas. 37,5 horas (1,5 crédito)
      • Clase magistral inicial. (5 horas).
      • Conceptos Básicos de IA. (2,5 horas)
      • Aplicaciones de IA en la gestión empresarial. (7 horas).
      • Módulo Jurídico (5 horas)
      • Módulo Herramientas de productividad (7 horas)
      • Masterclass de negocio (3 horas)
        Apuntes Online: 8 horas
    2. Áreas de negocio y aplicación de la IA. 37,5 horas (1,5 créditos)
      • Módulo Estrategia. (7 horas).
      • Módulo Finanzas. (7 horas).
      • Módulo Marketing y ventas.(7 horas).
      • Módulo RRHH. (7 horas)
        Apuntes online: 9,5 horas

    Profesores

    JAVIER MARTÍN FLUXÁ
    Diplomado en Empresariales. Máster en derecho informático. Experto en arquitecturas cloud con Amazon AWS y Google GCP

    FRANCISCO BALBOA
    Abogado. Licenciatura en CC. Trabajo y Graduado Social

    JOSÉ MANUEL DE HARO
    Doctor en Psicología

    JUSTO VELA
    Doctor Económicas y Empresariales
    Titular en Economía Financiera y Contabilidad en la Universidad de Murcia. Doctor Económicas y Empresariales.

    IÑAKI MAYORAL
    Agile coach certificado. Máster en Dirección y Gestión de empresas.
    Consultor en Innovación. Consultoría de negocios especializada en transformación digital.

    ALTEA ORTIZ
    Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado. Máster en Dirección de Mk.
    Manager gCare Display & Video Specialism Spain & Portugal en Google.

    MANUEL HERNÁNDEZ
    Graduado en Comunicación Audiovisual, Master en Comunicación DIRCOM en Esic.
    Responsable de Comunicación y Marketing Digital con marcas como Atlas Copco, Domestika, Bros Group o KFC.

    LAURA CORTÉS
    Licenciada en Psicología por la Universidad de Málaga. Máster en Dirección y Gestión de RRHH por la Universidad de Alicante y Máster Executive en Marketing Digital.

    ROBERTO RODRÍGUEZ
    Licenciado en ciencias económicas y empresariales. Coach. Máster en RRHH y en dirección de empresas TIC, business and management.

    DIEGO COQUILLAT
    Licenciado en ADE por la Universidad de Alicante, CEO de Diego Coquillat Consulting especialista en marketing digital y sector restauración.

    CÉSAR MARIEL
    Ingeniero Informático, docente experimentado especialista en Business Model Canvas y modelos de negocio online. Fundador de Cadenalia, Iristrace, Wussic.

    OLGA JORNET
    Licenciada en Sociología por la Universidad de Alicante, máster en Dirección de Empresas, máster en Comercio Electrónico por la UMH y especializada en metodologías “Agile” y Lean. Certificada en Agile coach y Scrum Master.

    ANA FUENTES
    Doble licenciada en Derecho y Administración y Dirección de Empresas en la Universidad de Alicante.
    Máster en Dirección de Restaurantes y F&B Hotelero en Universidad de Alicante.Programa Superior en Customer Experience Management en ICEDM-ESIC.

  • Metodología y materiales

    Sistema de enseñanza y metodología de estudio

    Nuestro método de trabajo parte de un modelo guía basado en la evidencia y mejores prácticas que determinan las competencias de gestión y dirección clave. Para ello, se ha contado con cuadro de profesionales y formadores expertos en la materia, que asegura la aplicabilidad de los contenidos del programa.

    Nuestra metodología, se materializa en las siguientes herramientas de intervención:

    • Entrenamiento mediante actividades diseñadas siguiendo los principios de la “práctica deliberada” en las sesiones online en directo. Realización de diferentes “actividades de trabajo” dentro del aula para cada una de las competencias, centrada en el desarrollo de la competencia concreta.
      Se realizan también talleres, casos y ejercicios que hay que resolver y entregar.
    • En la parte de contenidos en campus virtual, trabajamos con el método Reflexión-Acción, donde al alumno de forma reiterada en el proceso de aprendizaje le hacemos parar, reflexionar y dar respuesta a mini casos que le obligan a la aplicación de los conocimientos adquiridos fortaleciendo el proceso de aprendizaje.
    • Adquisición guiada de conocimientos a través de píldoras, videos, lecturas complementarias y casos prácticos disponibles en la plataforma educativa de aprendizaje, basada en la metodología Social Learning que fomenta la participación activa y variada más allá del aula. Como refuerzo y base de las clases individuales el alumno cuenta con un seguimiento individualizado, a través del campus virtual, con un tutor que acompañará en el itinerario formativo asesorando, resolviendo dudas, descubriendo y realizando un seguimiento de los planes de mejora, desarrollando clases on line y dinamizando un foro profesional.
    • Evaluación de los progresos adquiridos mediante tests autocorregibles en la plataforma que permiten a nuestros alumnos poder cerciorarse de que ha entendido bien los aspectos fundamentales de la materia estudiada.
    • Acceso a tutoriales de las herramientas de IA principales del curso como paso previo a la realización de las clases, para adquirir los conocimientos y habilidades de uso previas, de cara a poder realizar clases prácticas.

    Material didáctico

    Material propio elaborado específicamente para el programa en formato vídeo y apuntes en pdf, con variedad de material adicional y actualizado conforme evolucionan las aplicaciones de IA.

    Parte del contenido son tutoriales de las principales herramientas de IA.

    Todo disponible en un campus virtual accesible y de fácil uso.

  • Calendario y precios

    Duración, plazos de matrícula y fechas de inicio

    El programa dura 4 meses.
    La 3ª edición comienza en marzo de 2025 hasta junio de 2025.
    Para recibir más información en cuanto a calendario, plazos y condiciones puedes cumplimentar el formulario de “Solicitud de Información”.

    Precios y formas de pago

    970 €
    Consultar opciones de pago y bonificación solicitando información.