El metaverso alcanza a la salud de las personas

Durante las XI Jornadas Iberoamericanas JÁUTI22 organizadas por la Universidad de Córdoba, los días 14 y 15 de este mes de diciembre de 2022, el doctor Javier Cabo Salvador, Director del Departamento de Ciencias de la Salud y Catedrático de Gestión Sanitaria y Ciencias de la Salud de la Universidad a Distancia de Madrid, UDIMA, participó activamente impartiendo la Conferencia Inaugural del Congreso y moderando asimismo la Mesa de Debate sobre el papel de la iDTV en la Economía Social de los Cuidados.

Redacción UDIMA Media

Mesa de Debate en la que junto al profesor Cabo también participaron Isabel de la Torre, catedrática de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid; Francisco Alcantud, catedrático de Psicología Evolutiva de la Universidad de Valencia; José Vicente Lafuente, vicedecano de Innovación y Coordinación de Grados en la Facultad de Medicina de la UPM; Carina González, catedrática de Informática de la Universidad de la Laguna (ULL); Sofía Moreno, coordinadora de Crane-PCP; Javier Herrero, director de Estrategia e Innovación de Smart Health TV Solution, y Ángela García y Antonio Sagues, presidenta y asesora de la Confederación Andaluza de Alzheimer respectivamente. 

Durante su conferencia, Javier Cabo expuso y habló de la importancia y el papel fundamental que tienen la “Computación Ubicua” (u-Health), la “Inteligencia Computacional” (IA) y la fusión, en entornos inmersivos, de la “Realidad Física” con la “Realidad Virtual” (RV), la “Realidad Aumentada” (RA), y la “Realidad Extendida” (RE), lo que conjuntamente conforman el Metaverso.

Afirmó Javier Cabo que la fusión de todo esto junto con las herramientas y aplicaciones derivadas de la IA, como el “Análisis de Datos” (Data Mining y Big Data) y el “Aprendizaje Computacional” (Machine Learning y Deep Learning), juegan un papel fundamental en el futuro de la salud, y en el nuevo cambio de paradigma de la Medicina 6P (Predictiva, Preventiva, Personalizada, de Precisión, Proactiva y Participativa).

A lo largo de su conferencia, Javier Cabo comentó que, si bien Internet y la web, a través de los computadores personales (PC) y la televisión digital interactiva (iDTV), nos proporciona la posibilidad de interactuar a través de la pantalla del ordenador, smartphone, tablet, televisor u otro dispositivo, sin restricciones de tiempo ni espacio, con la RV y la RA (Metaverso) y la web 3.0 o  web3, el límite de la pantalla desaparece, pasando de la web 1.0, basada en el hipertexto mediante links o enlaces, y la web 2.0, basada en la interacción mediante redes sociales, a la web 3.0 basada en la creación e intercambio de activos digitales  los “tokens no fungibles”(Non Fungible Token o NFTs), activos, tanto digitales como físicos, utilizando la tecnología blockchain.

En su charla el doctor Cabo expuso que esta RA es muy útil en el campo del aprendizaje médico, especialmente en el campo quirúrgico, donde el concepto clásico de la educación teórica seguida de la práctica clínica supervisada es cada vez menos aceptable.

Enseñanza del conocimiento médico mediante simulaciones de RV que, en comparación con los modelos clásicos de experimentación animal, los videos y el e-learning, y m-learning, son más realistas y más intuitivas, pudiendo interactuar de manera fácil con las estructuras anatómicas, pudiendo registrar, comparar y analizar, datos que están permanentemente disponibles para los alumnos usuarios.

Javier Cabo también indicó que este gran cambio disruptivo que supone la Medicina Personalizada y de Precisión, rompe barreras mediante la incorporación de la RV y la RA, posibilitando una nueva modalidad de formación integral avanzada, con entrenamiento mediante simulación de las diferentes cirugías y procedimientos invasivos intervencionistas, permitiendo adoptar soluciones a las potenciales complicaciones virtualmente creadas, diseñando diferentes escenarios y soluciones prácticas que permiten adoptar decisiones y soluciones en un momento determinado.

RV que permite disminuir la necesaria “curva de aprendizaje” en los procedimientos quirúrgicos, o intervencionistas invasivos y que cambia por completo los clásicos axiomas de la enseñanza de 1910 de William Halsted: “To see, to do, to teach”.

Agregó Javier Cabo que esta nueva “Cirugía Personalizada y de Precisión”, cirugía más tecnológica, permite, además del almacenaje y el procesamiento de datos, introducirnos en una nueva fase encaminada hacia una cirugía integrada con el “Big Data”, cirugía digitalizada enfocada hacia la precisión, la investigación y la docencia, en resumen, una “cirugía 4.0”, realizada dentro de las salas híbridas o quirófanos integrados robotizados y digitalizados.

Cirugía y Procedimientos invasivos intervencionistas guiados por imagen, que combinan la información obtenida “online” durante el procedimiento en tiempo real en el quirófano, o en la sala hibrida, con la información y los datos tanto estructurados, como no estructurados, obtenidos durante el periodo preoperatorio y elaborados durante las sesiones clínicas medico-quirúrgicas previamente realizadas.

Este gran avance tecnológico junto con la irrupción en medicina y cirugía de la tecnología aditiva, impresión biológica y mecánica en 3D, útil tanto para la creación de biomodelos, destinados a dar soporte a los médicos en la planificación quirúrgica o de radiología intervencionista, con estudios anatómicos reales y simulaciones, como en la creación de herramientas auxiliares que optimizan las intervenciones, como son las guías de corte para estructuras óseas, hasta la creación y fabricación de prótesis implantables para sustituir, con precisión y de una manera totalmente personalizada, la parte del cuerpo dañada mediante prótesis que se ajustan más fielmente a la anatomía real, permite además planificar con más precisión procedimientos complejos y simular abordajes quirúrgicos e intervencionistas para planificar los procesos de una manera totalmente personalizada.

Para finalizar su conferencia, Javier Cabo mencionó que mediante la u-Health (computación ubicua), con el empleo asociado de adecuados sensores biométricos para los diferentes procesos asistenciales por patologías y empleando plataformas adecuadas, como las Unidades Remotas Básicas Asistenciales (URBAS) conceptualmente por él creadas, junto con el desarrollo necesario de una historia electrónica de Salud (EHR) personalizada, interoperable y con alta seguridad (HL7-FHIR), premisa y parte principal fundamental para poder abordar el complejo campo de la medicina 6P del futuro, concepto de “Medicina Personalizada de Precisión”, todo ello nos va a permitir, a diferencia de con los modelos de medicina más tradicionales, el tratamiento no de una manera igual para todos, “menú cerrado”, sino un tratamiento de manera personalizada e individualizada “tailor made”.

Todo ello en base a los datos estructurados y no estructurados contenidos en una historia clínica de salud (EHR), interoperable, con alta seguridad y protección de datos, encriptada y personalizada, como la por el desarrollada “Hidi Sapiens”, donde puedan estar integrados todos los datos tanto genéticos como bioquímicos analíticos, de imágenes, y moleculares, diseñando algoritmos, estrategias y protocolos  tanto de prevención, como diagnósticas y terapéuticas acordes a las características genómicas, bioquímicas y moleculares de cada paciente en particular.

Con esta Medicina Personalizada de Precisión, ayudados por la u-Health, la IA, y el Metaverso, podremos desde predecir nuestro riesgo de padecer determinadas enfermedades, a realizar la mayoría de consultas y seguimientos en “Hospitales Virtuales Digitales” en nuestras casas, mejorando el confort y la calidad percibida por el usuario, liberando camas hospitalarias con reducción directa de las listas de espera, disminuyendo costes, mejorando la eficiencia, y la sostenibilidad a largo plazo del Sistema Sanitario, permitiendo planificar mejor los procesos, simulando intervenciones tanto quirúrgicas abiertas como procedimientos intervencionistas guiados por imagen, sus posibles escenarios, permitiendo poder diseñar tratamientos adecuados y específicos a medida, para cada paciente con una “medicina a la carta”, todo ello con un Modelo Integral de Gestión de Recursos Asistenciales Socio Sanitarios tipo MIGRASS o similar adecuado.

Javier Cabo es también catedrático de Ingeniería Biomédica en la Universidad Católica de Murcia (UCAM), catedrático de Investigación Biomédica en la Universidad Católica Nordestana (UCNE), miembro de la Academia de Ciencias de New York y miembro de BIONECA (Biomaterials and Advanced Physical Techniques for Regenerative Cardiology and Neurology).