Especialista Universitario en Inteligencia Artificial: Adquiere las Habilidades del Futuro

La revolución de la inteligencia artificial está transformando la forma en que vivimos y trabajamos. En un mundo cada vez más impulsado por datos, la capacidad de entender, analizar y utilizar la inteligencia artificial es esencial.   

Redacción UDIMA Media

Son varias las formas en las que la IA se ha convertido en una de las áreas de más rápido crecimiento en la tecnología y la industria laboral. Las empresas están buscando expertos en IA para desarrollar soluciones innovadoras en una amplia gama de sectores, desde la atención médica hasta la automoción y la gestión de datos.

También producto de que la IA está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. Puede utilizarse para abordar problemas complejos, como la atención médica personalizada, la gestión de recursos naturales y la toma de decisiones empresariales. Estudiar IA te permite ser parte de esta transformación y contribuir a resolver desafíos importantes.

Es así como los conocimientos en IA son versátiles y se pueden aplicar en diversas industrias y sectores. Puedes trabajar en investigación, desarrollo de productos, consultoría o emprender tu propio proyecto.

Son varias las áreas donde la IA está teniendo impacto tales como la predicción de enfermedades y epidemias, personalización de tratamientos y medicina de precisión, así como el pronóstico financiero y de mercado y la detección de fraudes y seguridad cibernética.

Es por esa razón que la Universidad UDIMA ha concebido este programa especializado que es completamente online y sincrónico, con instructores en vivo.

“El programa educativo es ejecutivo, y está diseñado para que cualquier profesional, sea de la especialidad o profesión que sea, pueda adquirir estos conocimientos técnicos y los pueda aplicar en cualquier ámbito. Se fundamenta en el principio de "aprender haciendo", por lo que este plan de estudio se enfoca en resolver casos de negocios”.

Entre los objetivos tiene “desarrollar proyectos de Ciencia de datos aplicado, estructurar un proyecto  o desarrollar código en Python para Ciencia de datos”.