Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo. Estos cursos tienen el formato on-line.
Presentación del cursoEn la actualidad, la toma de decisiones en la gran mayoría de las áreas profesionales y de conocimiento se hace en función del análisis de datos. Para ello existen diversas herramientas y tecnologías que nos permiten trabajar con volúmenes de datos cada vez mayores y a mayor velocidad, y sobre todo crear visualizaciones gráficas que nos permitan entender y discutir los resultados del análisis.
En este curso nos introduciremos en el uso de Matlab; una de las más utilizadas a nivel profesional en diversas áreas de conocimiento como la estadística, la ingeniería, el diseño, la economía, las ciencias de la salud, etc.
Con la realización de este curso nos introduciremos en el proceso de análisis de datos y cómo realizar las operaciones necesarias, desde la entrada/importación de los mismos para su análisis, su procesado, la visualización gráfica de los resultados del análisis, y su preparación para exportarlos y hacerlos compatibles con otras herramientas.
El curso está dirigido a cualquier persona que tenga interés en iniciarse y adquirir los conocimientos de programación y algoritmia básicos aplicados en este nuevo y apasionante mundo del dato usando software avanzado que permita automatizar el proceso.
Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de dos semanas. Durante la primera de ellas, en la que se celebrarán las conferencias y/o clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. El estudiante tendrá una semana para realizar las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso así como 2 créditos ECTS(*).
(*) Los estudiantes de la UDIMA pueden acumular hasta 6 créditos y solicitar el reconocimiento de los mismos siempre y cuando estén asociados a la tipología optativa de su plan de estudios de Grado (no aplicable a la optatividad de mención).
El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).
Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo. Estos cursos tienen el formato on-line.
Presentación del cursoEn la actualidad, la toma de decisiones en la gran mayoría de las áreas profesionales y de conocimiento se hace en función del análisis de datos. Para ello existen diversas herramientas y tecnologías que nos permiten trabajar con volúmenes de datos cada vez mayores y a mayor velocidad, y sobre todo crear visualizaciones gráficas que nos permitan entender y discutir los resultados del análisis.
En este curso nos introduciremos en el uso de Matlab; una de las más utilizadas a nivel profesional en diversas áreas de conocimiento como la estadística, la ingeniería, el diseño, la economía, las ciencias de la salud, etc.
Con la realización de este curso nos introduciremos en el proceso de análisis de datos y cómo realizar las operaciones necesarias, desde la entrada/importación de los mismos para su análisis, su procesado, la visualización gráfica de los resultados del análisis, y su preparación para exportarlos y hacerlos compatibles con otras herramientas.
El curso está dirigido a cualquier persona que tenga interés en iniciarse y adquirir los conocimientos de programación y algoritmia básicos aplicados en este nuevo y apasionante mundo del dato usando software avanzado que permita automatizar el proceso.