- Máster Universitario en Educación y Recursos Digitales (Elearning)
- Máster Universitario en Neuropsicología
- Máster Universitario en Psicopedagogía
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Centros Educativos
- Máster Universitario en Educación Inclusiva y Personalizada
- Máster Universitario en Psicología General Sanitaria
- Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas
- Formación Pedagógica para el Acceso a la Profesión Docente de Formación Profesional
- Máster Universitario en Dirección y Administración de Empresas (MBA)
- Máster Universitario en Dirección Económico-Financiera
- Máster Universitario en Auditoría de Cuentas
- Máster Universitario en Dirección y Gestión Contable
- Máster Universitario en Marketing Digital y Redes Sociales
- Máster Universitario en Dirección Comercial y Marketing
- Máster Universitario en Asesoría Fiscal
- Máster Universitario en Práctica de la Abogacía y de la Procura
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
- Máster Universitario en Asesoría Jurídico-Laboral
- Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
- Máster Universitario en Análisis e Investigación Criminal
- Máster Universitario en Asesoría Jurídica de Empresas
Descubre el futuro del aprendizaje con nuestro curso de verano sobre IA Generativa aplicada al estudio. Este curso de verano te permitirá explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificial sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Aprenderás a usar herramientas actuales de IA para crear y entrenar un chatbot que te ayudará a potenciar tus habilidades de aprendizaje-enseñanza. A lo largo del curso, desarrollarás habilidades prácticas que te permitirán aprovechar las nuevas potencialidades de esta tecnología de vanguardia. No necesitas experiencia previa en programación, solo ganas de aprender y transformar tu forma de acercarte al conocimiento.
- Estudiantes de cualquier nivel que buscan mejorar su rendimiento académico y optimizar sus métodos de estudio con tecnología avanzada.
- Profesores y educadores interesados en integrar herramientas de IA generativa en sus estrategias de enseñanza para ofrecer una experiencia educativa más personalizada.
- Profesionales y autodidactas que desean explorar nuevas formas de aprendizaje y mantenerse actualizados en el uso de tecnologías emergentes para el desarrollo personal y profesional.
- Entender los conceptos básicos de la IA generativa: Familiarizarse con las nociones fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito educativo.
- Manejar herramientas actuales de IA: Aprender a utilizar plataformas y recursos accesibles para crear soluciones de IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
- Desarrollar un chatbot personalizado: Diseñar y entrenar un asistente virtual que ayude en el proceso enseñanza-aprendizaje.
- Fomentar la innovación en el aprendizaje: Explorar nuevas formas de estudio y enseñanza utilizando herramientas de inteligencia artificial, promoviendo una educación más eficiente y personalizada.
- Módulo 1: Introducción al uso de IA Generativa: Entender los conceptos básicos y las aplicaciones de la IA generativa en el aprendizaje.
- Módulo 2: Diseño y Planificación del Chatbot: Aprender a planificar y diseñar un chatbot educativo.
- Módulo 3: Desarrollo del Chatbot: Crear y entrenar un chatbot usando herramientas gratuitas de IA generativa.
- Módulo 4: Evaluación y Optimización: Evaluar el rendimiento del chatbot y realizar ajustes para mejorar su funcionalidad.
- Conclusión del Curso.
- Héctor Bedón Monzón.
Recibió su título de B.Sc. en física y su título de M.Sc. en ingeniería telemática de la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú, en 2003, y su Doctorado en Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), España, en 2016.
Ha enseñado y realizado investigaciones en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Universidad de Lima, y la UPM. Desde 2022, es Profesor en la Escuela de Ciencias Técnicas e Ingeniería de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA). Sus intereses de investigación incluyen el desarrollo de nuevos servicios de Internet y protocolos de comunicación para redes de Cubesats, Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial aplicada a ciudades inteligentes, pesca inteligente y agricultura de precisión utilizando pequeños satélites, drones aéreos, anfibios y dirigibles.
- Julián Roa González.
Doctor en Educación por la UCM, Máster en Estudios Avanzados en Pedagogía por la UCM, Graduado en Ingeniería Audiovisual por la UEM, Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la UPM y Diplomado en Magisterio por la UAM. Actualmente es el Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud y de la Educación de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), donde también es docente de diversas asignaturas.
Coordina el grupo de investigación OIE dedicado a la evaluación de la innovación educativa. Ha participado en distintos congresos y publicaciones científicas y participa activamente en actividades de divulgación. Entre sus líneas de investigación, destacan la educación matemática y la evaluación de la innovación educativa en centros preuniversitarios.
- Isaac Seoane Pujol.
Es Doctor en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid desde 2012 donde comenzó su trayectoria docente universitaria en 2005 al finalizar sus estudios de Ingeniería de Telecomunicación. Desde 2014, es profesor de la Escuela de ciencias Técnicas e Ingenierías de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), la cual dirige desde 2021.
Sus áreas de investigación actual se centra en la innovación en tecnología educativa para la mejora de los procesos y metodologías de cualquier contexto de enseñanza y aprendizaje. También está involucrado en proyectos para reducir la brecha tecnológica y de género en tecnología, así como alinear los planes de estudio que incorporan competencias tecnológicas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas.
Al matricularse en el curso, se tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de las dos semanas de duración del curso (desde el lunes al domingo). Durante dichas semanas, se celebrarán sesiones en directo y se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de estas sesiones para quienes no hayan podido disfrutar del evento en directo), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. Aquellos/as estudiantes matriculados y que hayan realizado la actividad prevista de evaluación, consistente en una prueba práctica sobre los contenidos trabajados, y obtengan la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso, así como 2 créditos ECTS (*).
(*) En el caso de los estudiantes de UDIMA, estos 2 créditos podrán acumularse y cuando dispongan de 6 solicitar el reconocimiento de esos créditos, asociados siempre a la tipología optativa de cada plan de estudios de Grado, no pudiéndose aplicar a la optatividad de mención.
El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual:
- sesiones de videconferencia en directo y su correspondiente grabación.
- materiales escritos de lectura.
- foros de debate.
- referencias bibliográficas.
- material audiovisual complementario.
Durante el curso utilizaremos para las demostraciones diferentes herramientas comerciales de IA Generativa, alguna de la cuales incluyen funcionalidades premium o requieren una licencia de pago que no está incluida en la matrícula del curso. Aun así, la gran mayoría de los ejemplos se pueden replicar en otras aplicaciones similares a gusto del estudiante.
El curso tendrá una duración de 2 semanas, durante la cual se celebrarán las sesiones en directo por parte del equipo docente, que podrán seguirse en directo online o a través de su grabación posteriormente.
Se podrá realizar la matrícula del mismo hasta el jueves previo a su comienzo.
Este curso comenzará el día 1 de julio de 2024 y finalizará el 14 de julio de 2024.
La matrícula de cada curso tendrá un coste de 110 euros (55 e/crédito ECTS). Esta matrícula incluirá el acceso al aula virtual, los materiales didácticos disponibles en el aula, la atención académica del equipo docente y la emisión del diploma.
El precio por crédito ECTS será de 55 €.
| Créditos | Pago único |
|---|---|
| 2 ECTS | 110,00 € |
Una vez formalizada la matrícula, se le enviará el recibo de la misma por correo electrónico para que pueda abonarlo en cualquier oficina del Banco Santander ubicada en España, o bien podrá realizar el pago online a través de la secretaría virtual (tarjeta o PayPal).
Descubre el futuro del aprendizaje con nuestro curso de verano sobre IA Generativa aplicada al estudio. Este curso de verano te permitirá explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificial sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Aprenderás a usar herramientas actuales de IA para crear y entrenar un chatbot que te ayudará a potenciar tus habilidades de aprendizaje-enseñanza. A lo largo del curso, desarrollarás habilidades prácticas que te permitirán aprovechar las nuevas potencialidades de esta tecnología de vanguardia. No necesitas experiencia previa en programación, solo ganas de aprender y transformar tu forma de acercarte al conocimiento.
- Estudiantes de cualquier nivel que buscan mejorar su rendimiento académico y optimizar sus métodos de estudio con tecnología avanzada.
- Profesores y educadores interesados en integrar herramientas de IA generativa en sus estrategias de enseñanza para ofrecer una experiencia educativa más personalizada.
- Profesionales y autodidactas que desean explorar nuevas formas de aprendizaje y mantenerse actualizados en el uso de tecnologías emergentes para el desarrollo personal y profesional.
- Entender los conceptos básicos de la IA generativa: Familiarizarse con las nociones fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito educativo.
- Manejar herramientas actuales de IA: Aprender a utilizar plataformas y recursos accesibles para crear soluciones de IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
- Desarrollar un chatbot personalizado: Diseñar y entrenar un asistente virtual que ayude en el proceso enseñanza-aprendizaje.
- Fomentar la innovación en el aprendizaje: Explorar nuevas formas de estudio y enseñanza utilizando herramientas de inteligencia artificial, promoviendo una educación más eficiente y personalizada.