Código de la asignatura | 1066 |
---|---|
Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
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Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
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Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
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Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
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Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |
Código de la asignatura | 1066 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Estadística del grado en Economía pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas que le sirvan de base en su futuro profesional a la hora de tomar decisiones en un entorno económico y/o empresarial. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.
El aprendizaje se apoyará en tres tipos de acciones:
Se trata de una asignatura eminentemente práctica por lo que el alumno una vez estudiados los conceptos teóricos debe intentar resolver los supuestos prácticos que acompañan a estas explicaciones para poder constatar la comprensión del tema.
La realización de las pruebas de evaluación deberá llevarse a cabo una vez estudiadas las unidades a las que hace referencia cada prueba planteada, de manera que el alumno pueda constatar sus progresos en el conocimiento de la asignatura.
Para ello, y dada la importancia de esta metodología, el alumno debe desde la primera semana conocer al detalle esta Guía Docente con su planificación de Actividades y acceder al aula virtual para comenzar a realizar las actividades didácticas previstas.
Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares. |
Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. |
Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. |
Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. |
Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma. |
Unidad 6. | Conceptos básicos de probabilidad. |
Unidad 7. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas. |
Unidad 8. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |
Unidad 9. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación. |
Unidad 10. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple. |