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Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
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| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |
Metodología de investigación cuantitativa. Métodos estadísticos de análisis
| Código de la asignatura | 3030 |
|---|---|
| Tipo | Actividad Formativa |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta acción formativa tiene como objetivo el conocimiento y la comprensión de las técnicas fundamentales de inferencia estadística tales como el muestreo, la estimación de los parámetros poblacionales y los contrastes de hipótesis de forma que el estudiante pueda extraer conclusiones acerca de una población a partir del análisis de muestras aleatorias.
Así mismo se persigue que el estudiante sepa realizar el análisis de datos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple, haciendo hincapié en la interpretación del modelo y en la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica.
- Capacidad para seleccionar y aplicar los métodos cuantitativos para estructurar y analizar bases de datos que permitan conceptualizarlas y relacionarlas.
- Capacidad de reconocer un problema y adquirir el conocimiento de un conjunto de métodos cuantitativos que permitan su resolución.
- Capacidad para utilizar software estadístico específico para estimar modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
- Conocer las propiedades y las distribuciones muestrales de los estadísticos básicos de la mayor parte de los procesos inferenciales.
- Conocer la existencia de métodos de estimación puntual y por intervalos, y la necesidad de trabajar con intervalos de confianza.
- Saber plantear hipótesis estadísticas sobre diferentes alternativas a los parámetros poblaciones.
- Ajustar modelos de regresión múltiple e interpretar los resultados derivados de su aplicación.
Se llevará a cabo un seminario de 5 horas de duración en el que se explicarán los conceptos fundamentales de la materia y se realizará un test de autoevaluación cuya duración estimada será de 3-5 horas.
El seminario se realizará mediante diversas videoconferencias que se grabarán para permitir su visualización en cualquier momento. El test de autoevaluación estará formado por una batería de ejercicios en los que se pretende que el doctorando aplique los conocimientos adquiridos en el seminario para, a partir del análisis de muestras aleatorias, extraer conclusiones acerca de la población original además de métodos e instrumentos cuantitativos básicos para analizar la información disponible y extraer conclusiones.
Dedicación requerida
- Inferencia estadística.
- Muestreo y estimación de parámetros poblacionales.
- Contraste de hipótesis.
- Regresión múltiple.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Examen final presencial | 0 | % |
| Total | 100% |