Estadística I

Estadística I

Código de la asignatura	10779
Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Formación básica
Duración	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Grado en Administración y Dirección de Empresas
Profesor(es)	Alba Muñoz del Río
Año académico	2026-27

Descripción

Esta asignatura acerca al estudiante a los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva de una y varias variables medibles. Se trabajan las distribuciones de frecuencias simples y conjuntas, las principales medidas de tendencia central, dispersión, forma, localización y concentración, herramientas esenciales para interpretar datos reales en el ámbito económico-empresarial.

También se analiza la relación de dependencia o independencia entre variables mediante el cálculo de la covarianza, el análisis de regresión y el cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

Finalmente se profundiza en el análisis de los números índices, sus ventajas e inconvenientes y cómo calcularlos, haciendo especial énfasis en los que se utilizan en la economía española. Se trabajan las series temporales y su aplicación a la economía y se repasan las nociones básicas de probabilidad.

Como complemento práctico, la asignatura incorpora actividades introductorias al uso del software estadístico R, orientadas a visualizar datos, calcular medidas descriptivas y generar representaciones gráficas básicas. Estas actividades no requieren experiencia previa en programación y tienen como objetivo familiarizar al estudiante con herramientas ampliamente utilizadas en análisis de datos.

SEMANAS (*)	UNIDADES DIDÁCTICAS	ACTIVIDADES DIDÁCTICAS
Semana 1	Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos	Estudio de la unidad Debate o reflexión crítica sobre un tema 1
Semanas 2 y 3	Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas	Estudio de la unidad
Semana 4	Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central	Estudio de la unidad
Semana 5	Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma	Estudio de la unidad
Semanas 6 y 7	Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración	Estudio de la unidad Actividad de búsqueda y elaboración de información 1 Supuesto o caso práctico 1 Actividad de autocomprobación de conocimientos 1
Semanas 8	Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación	Estudio de la unidad
Semanas 9 y 10	Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción	Estudio de la unidad Actividad de búsqueda y elaboración de información 2 Supuesto o caso práctico 2 Actividad de autocomprobación de conocimientos 2
Semana 11	Tema 8. Número índice 8.1. Definición de número índice 8.2. Clasificación de los números índices 8.3. Números índices simples 8.4. Propiedades de los números índices simples (y compuestos) 8.5. Índices compuestos 8.6. Cambio de base (o cambio del período base) en los números índices 8.7. Índices específicos 8.8. Deflación de series temporales	Estudio de la unidad
Semanas 12 y 13	Tema 9. Series temporales 9.1. Definición de serie temporal 9.2. Representación gráfica de series temporales 9.3. Correlación serial 9.4. Aproximación clásica	Estudio de la unidad Supuesto o caso práctico 3 Actividad de autocomprobación de conocimientos 3
Semanas 14 y 15	Tema 10. Conceptos básicos de probabilidad 10.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 10.2. Sucesos 10.2.1. Operaciones con sucesos 10.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 10.4. Probabilidad condicionada 10.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 10.6. Teorema de la probabilidad total 10.7. Teorema de Bayes	Estudio de la unidad Actividad de búsqueda y elaboración de información 3
Resto de semanas hasta finalización del semestre	Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas.

Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades:

Actividades de búsqueda y elaboración de informes: implican poner en marcha procedimientos para localizar información acerca de un determinado tema, analizarla y organizarla con el objetivo de resolver un determinado problema de investigación o situación planteada.
Supuestos o casos prácticos: se trata de la presentación de una situación problemática, real o ficticia, que el estudiantado debe resolver a partir de los contenidos e información presentada.
Actividades dirigidas con material multimedia, audiovisual o interactivo: actividades encaminadas a que el estudiantado analice y reflexione acerca de un determinado material didáctico, que puede presentarse en formato multimedia, audiovisual o interactivo.
Debate o reflexión crítica sobre un tema: consiste en generar una conversación estructurada acerca de un determinado teman en el que se enfrenten diferentes opiniones y puntos de vista sobre el mismo que permita polémica o disparidad de opiniones.
Actividades de autocomprobación de conocimientos: actividades que permiten al estudiantado comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en una determinada materia.

- Un examen final en modalidad virtual (online), con la posibilidad de optar a la modalidad presencial, que supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiantado.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: realizar la totalidad de los Actividad de autocomprobación de conocimientoses contemplados en el apartado de “Contenidos y programación” de la asignatura y alcanzar una calificación mínima de 2 puntos sobre cuatro en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y y es completamente práctico. Está formado por tres problemas a desarrollar: uno correspondiente a los contenidos estudiados en el Bloque I de la asignatura (distribuciones de frecuencias y medidas de centralización, dispersión, forma y localización) con un valor total de 3 puntos. Otro correspondiente a los contenidos estudiados en el Bloque II (correlación y recta de regresión) con un valor total de 3,5 puntos y finalmente otro asociado a los contenidos vistos en el Bloque III (números índices y series temporales) con un valor total de 3,5 puntos.

Para superar la asignatura será necesario que el examen esté aprobado (calificación de 5 o más sobre 10) y que la calificación final de la asignatura sea de 5 o superior.

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Actividades de búsqueda y elaboración de información	1	5%
Supuestos o casos prácticos	3	15%
Debate o reflexión crítica sobre un tema	1	5%
Actividades de autocomprobación de conocimientos	3	5%
Actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual	2	10%
Examen final	Sí	60%
Total		100%

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
Matrícula de honor (MH)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.