- Máster Universitario en Educación y Recursos Digitales (Elearning)
- Máster Universitario en Neuropsicología
- Máster Universitario en Psicopedagogía
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Centros Educativos
- Máster Universitario en Educación Inclusiva y Personalizada
- Máster Universitario en Psicología General Sanitaria
- Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas
- Formación Pedagógica para el Acceso a la Profesión Docente de Formación Profesional
- Máster Universitario en Dirección y Administración de Empresas (MBA)
- Máster Universitario en Dirección Económico-Financiera
- Máster Universitario en Auditoría de Cuentas
- Máster Universitario en Dirección y Gestión Contable
- Máster Universitario en Marketing Digital y Redes Sociales
- Máster Universitario en Dirección Comercial y Marketing
- Máster Universitario en Asesoría Fiscal
- Máster Universitario en Práctica de la Abogacía y de la Procura
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
- Máster Universitario en Asesoría Jurídico-Laboral
- Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
- Máster Universitario en Análisis e Investigación Criminal
- Máster Universitario en Asesoría Jurídica de Empresas
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |
Introducción a la estadística
| Código de la asignatura | 1457 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2022-23 |
La asignatura de Introducción a la Estadística del grado en Criminología pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas básicas, con el objetivo de que lo ayuden en su futuro profesional a analizar cualquier tipo de datos que puedan encontrar en los diferentes informes o estudios realizados en las diversas áreas de la Criminología. Para ello, se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura Estadística Descriptiva es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma, gráficos básicos, coeficientes de correlación y regresión lineal. Así mismo se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal. Finalmente, se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, la recta de regresión lineal el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.
- Utilizar un método científico, desarrollando las técnicas de observación, la cuantificación, la inducción y verificación en campos teóricos y prácticos.
- Ser capaz de organizar y planificar una investigación, mediante la aplicación de un análisis crítico.
- Utilizar las técnicas de la información y comunicación, tanto para la obtención de datos, como para el tratamiento de los mismos.
- Interpretar datos, obtenidos en toda suerte Metodología de fuentes de documentación, tanto enunciativos como estadísticos y representados mediante tablas y gráficos.
- Capacidad emprendedora para proponer nuevas ideas y ajustar la acción preventiva a las condiciones de diferentes ambientes y grupos sociales distintos.
- Capacidad de búsqueda de la calidad y la excelencia en el trabajo desarrollado, con el máximo rigor y respeto a las normas deontológicas.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y capacidad para buscar información y organizar el propio tiempo.
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones desde la capacidad de analizarlas e informarse sobre ellas.
- Análisis y resolución de supuestos prácticos a partir de los conocimientos teóricos.
- Manejar, gestionar y aplicar la información a supuestos concretos.
- Analizar datos asociados a una o varias variables.
- Conocer el concepto de correlación y regresión lineal.
El estudio de la asignatura se realizará mediante unidades teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados que el alumno debe estudiar de forma obligada. Cada unidad didáctica se acompaña de actividades de evaluación y aprendizaje que el estudiante debe resolver de forma individual. Adicionalmente, se facilitará la bibliografía de referencia, complementaria y adicional a los aspectos desarrollados en cada unidad para que el alumno pueda profundizar en aquellos temas en los cuales esté más interesado.
La resolución de las actividades propuestas en cada una de las unidades es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico y además permitirán al profesor evaluar los avances realizados por cada uno de los estudiantes a lo largo de la asignatura.
Finalmente, se incentivará y evaluará la participación en foros y debates como forma de trabajo en equipo y motivación para expresarse de forma apropiada.
Dedicación requerida
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Supuestos y casos prácticos: 40%
- Búsqueda de información: 20%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
| Unidad 1. | Introducción a la estadística. Conceptos preliminares |
| Unidad 2. | Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes |
| Unidad 3. | Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central |
| Unidad 4. | Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma |
| Unidad 5. | Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de localización, de dispersión y de forma |
| Unidad 6. | Descripción conjunta de Varias Variables: Distribuciones de Frecuencias y Correlación |
| Unidad 7. | Teoría de la correlación: Introducción a la regresión lineal simple |
| Unidad 8. | Conceptos básicos de probabilidad |
| Unidad 9. | Variables Aleatorias (I). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas |
| Unidad 10. | Variables Aleatorias (II). Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas |