Análisis, Visualización y Modelización de Datos

Conocimientos o contenidos

• Conoce las bases de algorítmica, lenguajes de programación, arquitectura informática, bases de datos e inteligencia artificial así como los programas de organización y análisis de datos.
• Conoce las principales características de los actuales sistemas y aplicaciones digitales en línea que facilitan la toma de decisiones que mejor se ajuste al modelo de negocio.
• Identifica las garantías y medidas de seguridad de los sistemas informáticos que permiten trabajar en un entorno seguro.

Competencias

• Capacidad para desarrollar e implantar soluciones digitales seguras que mejoren los procesos empresariales y sirvan como base sólida para la toma de decisiones en entornos tecnológicos cambiantes.

Habilidades o destrezas

• Aplica herramientas digitales avanzadas para la gestión y análisis datos empresariales, optimizando la toma de decisiones.
• Elabora sistemas de información, bases de datos y aplicaciones web y móviles, empleando metodologías centradas en el usuario y adaptadas a las necesidades del negocio.
• Aplica tecnologías disruptivas, incluyendo inteligencia artificial, blockchain y técnicas de ciberseguridad, para innovar y garantizar la protección de la información en entornos empresariales digitales.

El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa y/o de las tutorías telefónicas. En estas tutorías los estudiantes pueden consultar a los profesores las dudas acerca de la materia estudiada.

• Romero Martínez, Sonia Janeth||Ordóñez Camacho, Xavier G.. (2014). Estadística descriptiva e inferencial. Centro de Estudios Financieros (CEF). Disponible en ODILO
• Alejandro Salas Vargas. (2024). Principios de estadística descriptiva y probabilidad. Universidad Estatal a Distancia, EUNED. Disponible en ODILO
• Kylie Cox. (2023). Excel 2022 - Manual De Usuario Para Principiantes. Tektime. Disponible en ODILO
• Maribel Serna Rodríguez. (2020). Estadística descriptiva para datos categóricos. Universidad EAFIT. Disponible en ODILO

Además, se recomienda la siguiente bibliografía:

• Manuales del software que se utilizará, disponibles en el Aula.

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de evaluación continua de actividades y resolución de supuestos o casos prácticos.

• Evaluación continua de actividades: se llevará a cabo a través de controles, actividades autoevaluativas y entregas parciales de actividades de búsqueda de información y de actividades dirigidas con material multimedia, audiovisual o interactivo, fomentando la capacidad de análisis y reflexión del estudiante.
• Resolución de supuestos o casos prácticos: consiste en la exposición de una situación, real o simulada, vinculada a los contenidos de la asignatura. El estudiante debe examinarla y ofrecer una respuesta fundamentada, aplicando los conocimientos adquiridos, las metodologías adecuadas y las competencias desarrolladas en el proceso formativo.

- Un examen final que supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. 

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir el siguiente requisito relacionado con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de 2 puntos sobre cuatro en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

La realización de las pruebas finales de evaluación se llevará a cabo en modalidad virtual (online).

Cuadro resumen del sistema de evaluación

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria de febrero y/o de julio ni a la de septiembre, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 – 4.9: Suspenso (SU)
5.0 – 6.9: Aprobado (AP)
7.0 – 8.9: Notable (NT)
9.0 – 10: Sobresaliente (SB)
Matrícula de honor (MH)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.