Estadística y Probabilidad

Estadística y Probabilidad

Código de la asignatura	10898
Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Formación básica
Duración	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Grado en Ingeniería Informática
Profesor(es)	Vanessa Fernández Chamorro
Año académico	2026-27

Descripción

Todo futuro ingeniero en Informática necesita adquirir conocimientos y competencias en al área de Matemática. En esta asignatura se introducen nociones básicas de cálculo de probabilidades, técnicas de inferencia estadística y estadística descriptiva. De este modo se completa la formación básica que un ingeniero en informática debe tener en Estadística. Es una asignatura fundamental para otras áreas de la informática, como Teoría de la Información y Codificación o Fiabilidad y Control de Calidad, materias en las que se amplía y profundice en el estudio de técnicas estadísticas aplicadas.

La Estadística es esencial para interpretar los datos que se obtienen de la investigación científica, en la economía, en las encuestas electorales, evaluación de calidad, etc. En todos esos campos se utilizan sistemas informáticos que funcionan gracias a herramientas estadísticas.

Por estas razones en esta asignatura se cubren las bases fundamentales de la estadística: estadística descriptiva, distribuciones, inferencia estadística, contraste de hipótesis, regresión lineal, etc.

SEMANAS(*)	UNIDADES DIDÁCTICAS	ACTIVIDADES DIDÁCTICAS
Semana 1	Unidad 1. Introducción al análisis de datos. 1.1. Variables y datos. Tipos de datos. 1.2. Descripción de datos mediante tablas. 1.3. Descripción de datos mediante gráficos. 1.4. Introducción al análisis exploratorio de datos.	Estudio de la unidad
Semana 2	Unidad 2. Medidas características de una distribución de frecuencias. 2.1. Medidas de posición. 2.2. Medidas de dispersión. 2.3. Medidas de forma. 2.4. Medidas de relación. 2.5. Representaciones gráficas. Diagrama de caja. 2.6. Transformaciones de datos.	Estudio de la unidad
Semana 3	Unidad 3. Cálculo de probabilidades. 3.1. Interpretaciones de la probabilidad. 3.2. Definición axiomática de la probabilidad. 3.3. Cuantificación de la probabilidad. 3.4. Probabilidad condicionada. 3.5. Teorema de la probabilidad compuesta. 3.6. Independencia de sucesos. 3.7. Teorema de la probabilidad total. 3.8. Teorema de Bayes. 3.9. Métodos de conteo.	Estudio de la unidad
Semanas 4 y 5	Repaso de las unidades 1, 2 y 3	Actividad 1
Semana 6	Unidad 4. Variables aleatorias. 4.1. Conceptos básicos. 4.2. Tipos de variables aleatorias. 4.3. Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias. 4.4. Medidas características de una variable aleatoria. 4.5. Desigualdad de Tchebychev.	Estudio de la unidad
Semana 7	Unidad 5. Variables aleatorias discretas y continuas. 5.1. Distribución Uniforme. 5.2. Distribución de Bernoullí. 5.3. Distribución Binomial. 5.4. Distribución Binomial Negativa. 5.5. Distribución Geométrica. 5.6. Distribución de Poisson. 5.7. Distribución Normal. 5.8. Distribución Gamma. 5.9. Distribución Exponencial. 5.10. Distribución Beta.	Estudio de la unidad
Semanas 8 y 9	Unidad 6. Variables aleatorias multidimensionales. 6.1. Variables aleatorias bidimensionales. 6.2. Distribuciones marginales. 6.3. Distribuciones condicionadas. 6.4. Independencia. 6.5. Momentos. 6.6. Teorema de Bayes.	Estudio de la unidad Actividad 2
Semana 10	Unidad 7. Introducción a la inferencia estadística. 7.1 Muestreo. 7.2. Tipos de Muestreo. 7.3. Métodos. Tipos de Métodos. 7.4. Leyes de los grandes números. 7.5. Teorema central del límite. 7.6. Distribuciones asociadas a la normal.	Estudio de la unidad Actividad 3
Semana 11	Unidad 8. Estimación. 8.1. Estadísticos y estimadores. 8.2. Propiedades de los estimadores. 8.3. Métodos de obtención de estimadores. 8.4. Intervalos de confianza.	Estudio de la unidad
Semanas 12 y 13	Unidad 9. Contrastes de hipótesis. 9.1. Conceptos básicos. 9.2. Región de rechazo. 9.3. Contrastes de hipótesis. 9.4. Relación entre los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis.	Estudio de la unidad
Semanas 14 y 15	Unidad 10. Modelos de regresión lineal. 10.1. Modelo de regresión lineal simple. 10.2. Estimación de parámetros. 10.3. Contraste de regresión: ANOVA. 10.4. Introducción al modelo de regresión lineal múltiple.	Estudio de la unidad
Resto de semanas hasta finalización del semestre	Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas.

Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:

La evaluación de la asignatura se realizará como sigue:

Evaluación continua de actividades. Se llevará a cabo a través de controles, actividades autoevaluativas y entregas parciales de actividades de búsqueda de información y de actividades dirigidas con material multimedia, audiovisual o interactivo, fomentando la capacidad de análisis y reflexión del estudiante. Supone el 25% de la nota final.
Resolución de supuestos o casos prácticos. Consiste en la exposición de una situación, real o simulada, vinculada a los contenidos de la asignatura. El estudiante debe examinarla y ofrecer una respuesta fundamentada, aplicando los conocimientos adquiridos, las metodologías adecuadas y las competencias desarrolladas en el proceso formativo. Supone el 25% de la nota final.
Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir el siguiente requisito: alcanzar una calificación mínima de 2,5 puntos sobre 5 en la media ponderada obtenida al sumar las notas de las actividades de evaluación continua y la actividad de resolución de supuestos o casos prácticos.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir los anteriores requisitos, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para superar la asignatura será necesario que el examen esté aprobado (calificación de 5 o más sobre 10) y que la calificación final de la asignatura sea de 5 o superior.

Cuadro resumen del sistema de evaluación

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Actividades de evaluación continua	2	25%
Resolución de casos prácticos	1	25%
Examen final	Sí	50%
Total		100%

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria de febrero y/o de julio ni a la de septiembre, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
Matrícula de honor (MH)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.