Estructura de datos y algoritmos

Estructura de datos y algoritmos

Código de la asignatura	10897
Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Formación básica
Duración	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Grado en Ingeniería Informática
Profesor(es)	Francisco Javier Cáceres González
Año académico	2026-27

Descripción

La asignatura de formación básica denominada “Estructura de Datos y Algoritmos” proporciona al estudiante los conocimientos fundamentales necesarios para diseñar, implementar y analizar estructuras de datos y algoritmos eficientes para la resolución de problemas computacionales. A lo largo de la asignatura se estudian diferentes estructuras y técnicas algorítmicas utilizadas para organizar y procesar información de forma eficiente.

La asignatura aborda conceptos fundamentales como los tipos abstractos de datos, listas, pilas, colas, árboles, grafos y tablas hash, prestando especial atención a la eficiencia algorítmica y al análisis de complejidad temporal. El estudiante aprenderá a seleccionar la estructura de datos más adecuada en función de las características y requisitos de cada problema.

Para ilustrar los diferentes conceptos y técnicas, la asignatura utiliza el paradigma de programación orientada a objetos mediante el lenguaje Java. No obstante, los contenidos se presentan desde una perspectiva suficientemente general para que el estudiante pueda trasladar los conocimientos adquiridos a otros lenguajes, paradigmas y contextos de desarrollo software.

SEMANAS (*)	UNIDADES DIDÁCTICAS	ACTIVIDADES DIDÁCTICAS
Semanas 1 y 2	Unidad 1. Introducción de las estructuras de datos 1.1. Abstracción en el desarrollo del software 1.2. Tipos abstractos de datos 1.3. Encapsulación y especificación de los tipos abstractos de datos 1.4. Costes de tiempo	Estudio de la unidad
Semana 3	Unidad 2. Pilas y colas 2.1. Las pilas 2.2. Las pilas implementadas con vectores 2.3. Las pilas implementadas con listas enlazadas 2.4. Las colas 2.5. Las colas implementadas con vectores 2.6. Las colas implementadas con listas enlazadas	Estudio de la unidad
Semanas 4 y 5	Unidad 3. Listas 3.1. Las listas 3.2. Listas con vectores 3.3. Listas enlazadas 3.4. Listas doblemente enlazadas y listas enlazadas circulares 3.5. Listas enlazadas ordenadas	Estudio de la unidad Actividad de evaluación continua
Semana 6	Unidad 4. Algoritmos de búsqueda y ordenación sobre las listas 4.1. Introducción 4.2. Búsqueda de elementos en listas ordenadas 4.3. Ordenación por inserción 4.4. Ordenación por mezcla 4.5. Ordenación rápida	Estudio de la unidad
Semanas 7 y 8	Unidad 5. Montículos 5.1. Colas de prioridad 5.2. Montículos 5.3. Representación de un montículo con un vector 5.4. Inserción en los montículos 5.5. Obtención y eliminación del mínimo en los montículos	Estudio de la unidad Actividad de evaluación continua
Semana 9	Unidad 6. Árboles 6.1. Árboles generales 6.2. Árboles binarios 6.3. Árboles y recursión 6.4. Recorridos en los árboles 6.5. Árboles binarios de búsqueda	Estudio de la unidad
Semanas 10 y 11	Unidad 7. Grafos 7.1. Introducción a los grafos 7.2. Definición de los grafos 7.3. Tipos de grafos 7.4. Implementación con listas de adyacencia 7.5. Implementación con matrices de adyacencias 7.6. Elección entre las diferentes implementaciones de los grafos	Estudio de la unidad
Semana 12	Unidad 8. Algoritmos de búsqueda de caminos mínimos sobre grafos 8.1. Introducción a la búsqueda de caminos mínimos 8.2. Búsqueda del camino mínimo sin pesos 8.3. Implementación de la búsqueda del camino mínimo sin pesos 8.4. Problema del camino mínimo con pesos positivos resuelto con Dijkstra 8.5. Implementación del algoritmo de Dijkstra	Estudio de la unidad Caso práctico
Semanas 13 y 14	Unidad 9. Tablas hash 9.1. Ideas básicas sobre las tablas hash 9.2. Función de localización 9.3. Exploración lineal 9.4. Agrupación primaria 9.5. Exploración cuadrática y hashing enlazado 9.6. Implementación de una tabla hash	Estudio de la unidad
Semana 15	Unidad 10. Elección de las estructuras de datos para los diferentes problemas 10.1. Introducción a la elección de estructuras de datos 10.2. Detección de los tipos de datos para resolver un problema 10.3. Requisitos de las estructuras de datos 10.4. Elección de las estructuras de datos 10.5. Discusión de ventajas e inconvenientes	Estudio de la unidad
Resto de semanas hasta finalización del semestre	Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas.

Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:

La evaluación de la asignatura se realizará como sigue:

Evaluación continua de actividades. Se llevará a cabo a través de controles, actividades autoevaluativas y entregas parciales de actividades de búsqueda de información y de actividades dirigidas con material multimedia, audiovisual o interactivo, fomentando la capacidad de análisis y reflexión del estudiante. Supone el 25% de la nota final.
Resolución de supuestos o casos prácticos. Consiste en la exposición de una situación, real o simulada, vinculada a los contenidos de la asignatura. El estudiante debe examinarla y ofrecer una respuesta fundamentada, aplicando los conocimientos adquiridos, las metodologías adecuadas y las competencias desarrolladas en el proceso formativo. Supone el 25% de la nota final.
Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir el siguiente requisito: alcanzar una calificación mínima de 2,5 puntos sobre 5 en la media ponderada obtenida al sumar las notas de las actividades de evaluación continua y la actividad de resolución de supuestos o casos prácticos.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir los anteriores requisitos, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para superar la asignatura será necesario que el examen esté aprobado (calificación de 5 o más sobre 10) y que la calificación final de la asignatura sea de 5 o superior.

Cuadro resumen del sistema de evaluación

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Actividades de evaluación continua	2	25%
Resolución de casos prácticos	1	25%
Examen final	Sí	50%
Total		100%

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
Matrícula de honor (MH)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.