Líneas de investigación
- Optimización matemática: MILP, matheurísticas, planificación y secuenciación de la producción.
- Investigación Operativa aumentada con aprendizaje automático: Deep Reinforcement Learning, redes neuronales de grafos (GNN) y modelos bayesianos.
- Gemelos digitales y aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL) para cadenas de suministro circulares.
- Economía circular e IA aplicada a la gestión de residuos en la construcción; despliegue de soluciones (MLOps).
Participación en proyectos
- GIMRIC-IA (SI4/PJI/2024-00211) – Gestión integral de materiales y residuos en construcción mediante IA. Comunidad de Madrid y Universidad Autónoma de Madrid (2025–2026). Rol: Investigador principal.
- ENDORSE (H2020-MSCA-RISE-2018, n.º 823887) – Flota robótica de interior para logística en entornos sanitarios y comerciales (2019–2021). Rol: Investigador participante.
- Contrato predoctoral (ACIF/2018/170) – Generalitat Valenciana, UPV (2018–2021). Rol: Investigador en formación.