Redes Neuronales

Código de la asignatura10879
Nº Créditos ECTS6
TipoOptativa
DuraciónSemestral
IdiomasCastellano
Planes de estudio
Profesor(es)
Año académico2026-27
Descripción

La asignatura introduce los fundamentos y aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se estudian aprendizaje supervisado y no supervisado, perceptrón, redes multicapa, redes convolucionales, redes recurrentes, LSTM, regularización, overfitting, técnicas de mejora del rendimiento, herramientas como TensorFlow y PyTorch, y aplicaciones en clasificación, detección, predicción y generación. Su finalidad es que el estudiante diseñe modelos neuronales para resolver problemas reales basados en datos.