Transformación Digital. El Cliente

Transformación Digital. El Cliente

Código de la asignatura	50118
Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Obligatoria
Duración modalidad 12 meses	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Máster Universitario en Transformación Digital con Inteligencia Artificial
Profesor(es)	Francisco Javier Domingo Espiñeira
Año académico	2026-27

Descripción

La asignatura analiza cómo la transformación digital y la inteligencia artificial están redefiniendo la relación entre las organizaciones y sus clientes. Aborda el conocimiento del cliente, la experiencia omnicanal, la personalización, el uso estratégico de datos y tecnologías digitales, así como el diseño de propuestas de valor orientadas a mejorar la captación, satisfacción, fidelización y vinculación con el cliente.

UNIDADES DIDÁCTICAS
Tema 1. El cliente digitalizado 1.1. La transformación del consumidor en la era digital 1.2. Conocimiento y segmentación del cliente digital 1.3. El cliente como fuente de datos 1.4. Personalización e inteligencia artificial aplicada al conocimiento del cliente 1.5. Privacidad, confianza y ética en la relación digital
Tema 2. Customer Experience como estrategia de negocio 2.1. Concepto y evolución de Customer Experience 2.2 Customer Centricity y propuesta de valor 2.3 Experiencia omnicanal y personalización 2.4 Voice of Customer y gestión del feedback 2.5 Medición de la experiencia de cliente
Tema 3. Mapa de experiencia de cliente o Customer Journey 3.1. Concepto de Customer Journey y ciclo de vida del cliente 3.2. Construcción del Customer Journey Map 3.3 Touchpoints, momentos de la verdad y puntos de fricción 3.4 Datos y analítica aplicados al Customer Journey 3.5 Optimización y rediseño de la experiencia de cliente
Tema 4. Marketing 360 4.1. Del marketing multicanal al marketing omnicanal 4.2 Diseño de una estrategia de Marketing 360 4.3 Integración de medios Paid, Owned, Earned y Shared 4.4 Integración de canales online y offline 4.5 Medición, atribución y optimización de la estrategia 360
Tema 5. Inbound Marketing 5.1. Fundamentos y metodología del Inbound Marketing 5.2 Marketing de contenidos y generación de leads 5.3 Lead Scoring, Lead Nurturing y Marketing Automation 5.4 CRM y gestión del ciclo de vida del cliente 5.5 Inteligencia artificial y medición aplicada al Inbound Marketing
Tema 6. Buscadores 6.1. El ecosistema de búsqueda y la intención del usuario 6.2 Fundamentos de Search Engine Optimization (SEO) 6.3 Search Engine Marketing (SEM) 6.4 Medición y optimización de estrategias de búsqueda 6.5 La evolución de la búsqueda con inteligencia artificial
Tema 7. Publicidad en móvil y video 7.1. El consumidor Mobile First y el Mobile Marketing 7.2. Formatos y estrategias de publicidad móvil 7.3 Video Marketing y nuevos hábitos de consumo audiovisual 7.4 Personalización, inteligencia artificial y medición en móvil y vídeo 7.5 Formatos y plataformas de vídeo digital
Tema 8. RTB y programática 8.1. Fundamentos y evolución de la publicidad programática 8.2 Ecosistema programático y Real Time Bidding 8.3 Audiencias, segmentación y activación de datos 8.4 Inteligencia artificial, automatización y personalización publicitaria 8.5 Medición, privacidad, fraude y Brand Safety
Tema 9. Growth Hacking 9.1. Del Growth Hacking al Growth Marketing 9.2 Funnel de crecimiento y modelo AARRR 9.3 Métricas de crecimiento y North Star Metric 9.4 Experimentación, A/B Testing y Conversion Rate Optimization (CRO) 9.5 Automatización e inteligencia artificial aplicada al crecimiento
Tema 10. Organización y plataformas tecnológicas eCommerce 10.1. Modelos de negocio y estrategia eCommerce 10.2 Plataformas y ecosistema tecnológico del comercio electrónico 10.3 Experiencia de usuario y optimización de la conversión 10.4 Operaciones, logística y servicio al cliente 10.5 Analítica, KPIs e inteligencia artificial aplicada al eCommerce

Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:

EVALUACIÓN CONTINUA Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos:

Supuesto o caso práctico. Se trata de la presentación de una situación problemática, real o ficticia, que el estudiante debe resolver a partir de los contenidos e información presentada.
Actividad de búsqueda y elaboración de información. Implican poner en marcha procedimientos para localizar información acerca de un determinado tema, analizarla y organizarla con el objetivo de resolver un determinado problema de investigación o situación planteada.
Actividad de autocomprobación de conocimientos. Actividades que permiten al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en una determinada materia.

El examen final supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y será de tipo mixto, con una parte de preguntas tipo test de opción múltiple (4 puntos) y una parte de desarrollo teórico-práctica (6 puntos). Dentro de la parte tipo test, los errores penalizan con el objetivo de corregir las respuestas acertadas por azar.

Para poder presentarse al examen final presencial, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los requisitos relacionados con la evaluación continua, haber realizado y aprobado todas las actividades de carácter obligatorio:

Actividad tipo Caso o supuesto práctico
Actividad de búsqueda y elaboración de información.

La actividad de Autocomprobación de conocimientos es de realización voluntaria (pero aporta un 5 % dentro de la evaluación).

Para poder acceder al examen final, además, el estudiante deberá acreditar la asistencia y participación en un mínimo del 30 % de las clases síncronas o, de forma alternativa, el visionado de, al menos, el 70 % de las grabaciones de las sesiones síncronas.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir los requisitos será calificado con un cero en el examen final presencial y consumirá convocatoria.

Cuadro resumen del sistema de evaluación

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Actividades de búsqueda y elaboración de información	1	15%
Supuestos o casos prácticos	1	20%
Actividades de autocomprobación de conocimientos	1	5%
Examen final	Si	60%
TOTAL		100%

Para la superación de esta asignatura, el estudiante deberá realizar con carácter obligatorio una prueba final dirigida a verificar las competencias y conocimientos adquiridos durante su desarrollo.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria ordinaria y extraordinaria, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 – 4.9: Suspenso (SU)
5.0 – 6.9: Aprobado (AP)
7.0 – 8.9: Notable (NT)
9.0 – 10: Sobresaliente (SB)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).