Diseño y Desarrollo de Contenidos con Inteligencia Artificial

Diseño y Desarrollo de Contenidos con Inteligencia Artificial

Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Obligatoria
Duración modalidad 12 meses	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación
Profesor(es)	Eva García Muntion
Año académico	2026-27

Descripción

Distintas formas de inteligencia artificial están transformando el diseño y desarrollo de los procesos educativos, incluyendo el diseño y desarrollo de contenidos educativos, y destacando el uso de la inteligencia artificial generativa. En un contexto de rápida evolución de la tecnología y de cambio social, este curso ofrece herramientas teóricas y prácticas para sacar el máximo provecho de las oportunidades que la IA brinda para enriquecer la enseñanza y personalizar el aprendizaje. Así, se aprenderán los fundamentos pedagógicos en el uso de la IA para el diseño y desarrollo de distintos tipos de contenidos educativos—instructivos, de feedback, evaluativos, etc. —y se explorarán diversas herramientas— desde editores inteligentes hasta generadores de texto, imagen, sonido y contenido multimedia. Además, se abordarán la automatización de contenidos y la creación de recursos inmersivos y experiencias inclusivas, adaptativas e interactivas. Con estudios de caso, colaboración, descubrimiento y resolución de problemas, y un enfoque orientado al futuro, este curso proporciona a los estudiantes conocimientos y habilidades para integrar soluciones educativas creativas y significativas en diversos contextos educativos.

SEMANAS	UNIDADES DIDÁCTICAS	ACTIVIDADES DIDÁCTICAS
Semanas 1 y 2	Unidad 1. Conceptos, fundamentos, procesos y herramientas generales en el diseño y desarrollo de contenidos educativos utilizando IA 1.1. Los contenidos educativos dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje 1.2. Diversas clasificaciones de contenidos educativos 1.3. Fundamentos relacionados con el procesamiento cognitivo de los contenidos educativos: principios fundamentales a seguir en el diseño de contenidos educativos 1.4. El proceso de selección, secuenciación, diseño y desarrollo de contenidos educativos 1.5. Tipos de IA que pueden contribuir al diseño y desarrollo de contenidos educativos. Características, ventajas y riesgos 1.6. Proceso general de diseño y preparación de contenidos educativos con IA	Estudio de la unidad Actividad de búsqueda y elaboración de información Actividad dirigida con material multimedia interactivo
Semanas 3, 4 y 5	Unidad 2. Contenidos educativos basados en texto mediante el uso de IA 2.1. Escritura de prompts para el diseño y preparación de contenidos educativos 2.2. Uso de IA para el desarrollo de distintos formatos de contenidos de texto (largo/corto, escrito/oral) Herramientas. 2.3. Generadores vs razonadores en IA generativa	Estudio de la unidad Casos prácticos Actividad de caso práctico I: diseño y preparación con IA de contenidos educativos basados en texto
Semanas 6, 7, 8 y 9	Unidad 3. Imagen, video y voz mediante el uso de IA 3.1. Categorías de herramientas basadas en IA 3.2. Ejemplos a lo largo de diferentes fases del proceso de enseñanza-aprendizaje. Imágenes fotográficas vs infográficas. Videos interactivos. Voces, música, narrativas y sonidos. 3.3. Editores inteligentes y generadores 3.4. Podcasting y Videoblogging 3.5. Contenidos transmedia	Estudio de la unidad Visitas profesionales Supuestos o casos prácticos Actividad de caso práctico II: diseño y preparación con IA de contenidos educativos multimedia / interactivos
Semanas 10, 11 y 12	Unidad 4. Automatización, interactividad, e integración de procesos 4.1. Agentes inteligentes 4.2. Asistentes virtuales 4.3. Contenidos interactivos gracias a la IA. Integración de contenidos e IA en didácticas específicas como la gamificación educativa o el aprendizaje basado en proyectos	Estudio de la unidad Supuestos o casos prácticos Visitas profesionales Actividad de feedback por pares
Semanas 13 y 14	Unidad 5. Evaluación de contenidos diseñados y desarrollados con IA. Inclusividad y ética en el diseño y desarrollo de contenidos educativos mediante IA 5.1. Propuestas de instrumentos de evaluación y criterios adoptados 5.2. Selección de herramientas basadas en IA para la evaluación 5.3. Potenciar la inclusividad de los contenidos educativos mediante IA. Abriendo nuevas opciones para los estudiantes. Personalización de entornos de aprendizaje a través de la IA 5.4. Gestión de sesgos cognitivos en los contenidos educativos diseñados y desarrollados con IA. Tipos de sesgos y estrategias posibles	Estudio de la unidad Actividad evaluable 3: Debate o reflexión crítica sobre un tema
Semana 15	Unidad 6. Tendencias futuras y Generación de experiencias Tendencias en diversos contextos (presencial, online a distancia, mixtos) y usos educativos. Realidad extendida y educación inmersiva	Estudio de la unidad
Resto de semanas hasta finalización del semestre	Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas.

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de dos actividades de evaluación:

AE1 y AE2: actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.

- Tres pruebas finales que suponen el 60% de la nota final. Están dirigidas a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante:

PF1: Taller de coevaluación.
PF2: Prueba oral.
PF3: Examen final.

Para poder presentarse a las pruebas finales, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cuatro en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente a las pruebas finales sin cumplir requisitos, será calificado con un cero en dichas pruebas y consumirá convocatoria.

Cuadro resumen del sistema de evaluación

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Actividades de Evaluación Continua (AEC)	2	40%
Taller de coevaluación	1	30%
Prueba oral	1	20%
Examen final	Si	10%
Total		100%

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas, y siempre que se cumplan con los requisitos de evaluación marcados en la propia asignatura.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá hacerlo en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria y extraordinaria, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 – 4.9: Suspenso (SU)
5.0 – 6.9: Aprobado (AP)
7.0 – 8.9: Notable (NT)
9.0 – 10: Sobresaliente (SB)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).